전공의 파업, 의료 대란.. AI가 대체 할 수 있을까?

 

지난 19일부터 빅 5 병원을 중심으로 전공의 파업이 시작되었는데요, 그로 인한 의료대란이 점차 심화되어 가고 있습니다.

이번 전공의 집단이탈이 2020년 의료파업 당시 최고치였던 85%에도 이를 수 있다는 전망입니다. 피해는 환자들 뿐 아니라 최선을 다해 일하고 있는 간호사, 소방관분들에게 까지 이르고 있습니다. 

23일 오전 8시부터는 보건의료 위기가 최고 단계인 '심각'으로 격상됐습니다. 단계가 격상되면서 비대면 진료가 전면 확대되었는데요. 시작은 의사부족 문제를 위한 의사증원 문제였습니다. 의사증원이 현 의료시스템의 답이 될 수 있을지, AI가 의사를 대체 할 수 있을지 알아보는 시간을 가져보겠습니다.

의료대란

 

 

 

빅 5 병원 ?

• 서울대병원
• 서울삼성병원
• 서울아산병원
• 서울성모병원
• 세브란스병원

뿐만 아니라 전국 대학병원에서 전공의들도 사직서 제출에 의견을 모으고 있습니다.

 

 

의사 부족 문제를 해결하기 위한 다양한 방안

 

1. 의료 교육 및 훈련 확대

 

의료 교육 및 훈련을 확대하여 의사의 공급을 늘릴 수 있습니다. 의대나 의학 전문학교의 규모를 확장하거나, 의료 교육을 위한 정부 지원을 강화하여 의사 후보자들이 의료 교육에 더욱 접근하기 쉽도록 하는 것이 포함될 수 있습니다. 그러나 의사를 양성하는 데는 입학부터 전문의 자격을 얻기까지 최소 10년 이상이 필요하며, 그에 따른 양성 비용은 몇 억 원을 육박합니다. 시설과 교육진을 구성하는 것 또한 별개의 문제이지요. 그러므로 성급한 결정이 내려져서는 안 됩니다.

 

2. 의료 인력의 지역적 분배 조정

 

의사들의 지역적 분포를 조정하여 의료 서비스가 부족한 지역에 의사를 집중 배치하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 지역 사회의 의료 서비스 접근성을 높일 수 있습니다.

 

3. 전문가들의 역할 재조정

 

의료 서비스에 필요한 특정 업무를 의사가 아닌 다른 의료 전문가들이 수행할 수 있도록 하는 것이 한 가지 방안입니다. 간호사, 의료 기술자, 산부인과 간호사 등의 업무 범위를 확대하여 의사가 집중해야 할 영역을 명확히 할 수 있습니다.

 

4. 텔레메딕과 원격 의료 서비스

 

텔레메딕 및 원격 의료 서비스를 통해 의료 서비스를 보다 효율적으로 제공할 수 있습니다. 이를 통해 지역 사회에서는 직접적인 의사의 방문 없이도 의료 서비스를 받을 수 있게 되어 의사의 부족 문제를 완화할 수 있습니다.

 

5. 의료 기술 및 자동화 도입

 

의료 기술 및 자동화 기술을 활용하여 의사의 업무를 보다 효율적으로 처리할 수 있습니다. 의료 기록 시스템의 자동화, 의료 로봇의 도입 등이 의사들의 업무를 더욱 효율적으로 만들어 줄 수 있습니다.

 

한국의 현재 의료 인력은 OECD 평균에 비해 많이 부족한 상태입니다. 주요 병원이 서울과 수도권에 몰려있다 보니 지역 간 의료 격차도 심각할 수밖에 없고, 점점 내과 소아과보다는 피부과 성형외과 같은 인기과를 선택하는 의사들이 더 많아지고 있습니다. 그러나 갑작스럽게 인원을 늘린다고 이러한 문제들이 해결되는 것이 아니겠죠, 그러나 앞으로의 더 나은 보건의료 시스템을 위해서 정부와 의료계가 협력하여 발판을 세워야 한다는 필요성이 느껴집니다.

 

 

의사가 AI에 의해 대체될 수 있는 직업군 중 하나로 꼽히는 이유

AI가 발전됨에 따라 앞으로 점차 많은 직업군이 사라지거나 그 영역이 줄어들 것이라고 예상되고 있습니다. 

 

• 의학 분야의 데이터 기반 접근: 의료 분야에서는 많은 양의 데이터가 생성되고 있으며, 이를 분석하여 진단과 치료를 지원하는 AI 기술이 발전하고 있습니다. 이미 AI 시스템은 의료 영상을 분석하거나 환자 데이터를 기반으로 질병을 진단하는 데 사용되고 있습니다.
• 의료 로봇과 자동화 기술: 로봇 기술과 자동화 기술은 수술 및 치료 과정에서 점차적으로 사용되고 있습니다. AI가 제어하는 로봇은 정밀한 수술을 수행하거나 환자의 건강 상태를 모니터링할 수 있습니다.
• 의사의 업무 일부 자동화: 의사의 업무 중 일부는 반복적이거나 패턴화 된 작업일 수 있습니다. 이러한 작업은 AI 시스템에 의해 자동화될 수 있으며, 의사는 더 복잡한 진단과 치료에 집중할 수 있게 될 수 있습니다.
• 의사 부족 문제: 많은 지역에서 의사 부족 문제가 심각한 문제로 대두되고 있습니다. AI 기술을 활용하여 의료 서비스에 대한 접근성을 높이고 의료 인력 부족 문제를 해결하려는 시도가 있을 수 있습니다.

 

그러나 의사의 역할은 많은 측면에서 인간적인 판단, 감성적 이해, 윤리적 고려 등이 필요한 복잡한 작업을 포함하고 있기 때문에 완전히 대체되기는 어렵습니다. AI 기술은 의료 분야에서 의사의 업무를 보조하고 향상할 수 있지만, 의료 서비스에서 인간적인 요소는 여전히 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 그러나 의료공백으로 인한 피해가 커짐에 따라 의료진들의 파업행위는 국민들의 지지를 받기 어려운 상황입니다. 하루빨리 해결되어 더 이상의 피해가 없기를 바랍니다.